Moyenne mobile - MA Ce qui est une moyenne mobile - MA Un indicateur largement utilisé dans l'analyse technique qui aide à lisser l'action des prix en filtrant le bruit des fluctuations de prix aléatoires. Une moyenne mobile (MA) est un indicateur de tendance ou de retard, car il est basé sur les prix passés. Les deux MA de base et couramment utilisés sont la moyenne mobile simple (SMA), qui est la moyenne simple d'une sécurité sur un nombre défini de périodes de temps, et la moyenne mobile exponentielle (EMA), ce qui donne plus de poids aux prix plus récents. Les applications les plus courantes des MAs sont d'identifier l'orientation de la tendance et de déterminer les niveaux de soutien et de résistance. Alors que les AG sont assez utiles par eux-mêmes, ils forment également la base pour d'autres indicateurs tels que la Divergence de Convergence Moyenne Mouvante (MACD). Chargement du lecteur. (5 jours) 20, 22, 24, 25, 23 Semaine 2 (5 jours) 26, 28, 26, 29, 27 Semaine 3 (5 jours) 28, 30, 27, 29, 28 Une moyenne de 10 jours serait la moyenne des cours de clôture pour les 10 premiers jours comme premier point de données. Le prochain point de données laisserait tomber le premier prix, ajoute le prix au jour 11 et prend la moyenne, et ainsi de suite comme montré ci-dessous. Comme on l'a noté plus haut, les AM retardent l'action actuelle du prix parce qu'elles sont basées sur des prix passés, plus la période de l'AM est longue, plus le décalage est important. Ainsi, un MA de 200 jours aura un décalage beaucoup plus grand que d'une MA de 20 jours, car il contient des prix pour les 200 derniers jours. La durée de la MA à utiliser dépend des objectifs de négociation, avec plus courte MA utilisés pour les transactions à court terme et à plus long terme MA plus adaptés pour les investisseurs à long terme. La MA de 200 jours est largement suivie par les investisseurs et les commerçants, avec des ruptures au-dessus et en dessous de cette moyenne mobile considérés comme des signaux commerciaux importants. Les MA confèrent également des signaux commerciaux importants seuls, ou lorsque deux moyennes se croisent. Une augmentation MA indique que la sécurité est dans une tendance haussière. Tandis qu'un MA en déclin indique qu'il est dans une tendance baissière. De même, la dynamique ascendante est confirmée par un croisement haussier. Qui se produit quand un MA à court terme traverse au-dessus d'un MA à plus long terme. Le momentum descendant est confirmé par un croisement baissier, qui se produit lorsqu'une MA à court terme traverse une moyenne de la moyenne des données temporelles à plus long terme (observations également espacées dans le temps) de plusieurs périodes consécutives. Appelé en mouvement car il est continuellement recomputed comme nouvelles données devient disponible, il progresse en abandonnant la première valeur et en ajoutant la dernière valeur. Par exemple, la moyenne mobile des ventes sur six mois peut être calculée en prenant la moyenne des ventes de janvier à juin, puis la moyenne des ventes de février à juillet, puis de mars à août, et ainsi de suite. Les moyennes mobiles (1) réduisent l'effet des variations temporaires des données, (2) améliorent l'ajustement des données à une ligne (un processus appelé lissage) pour afficher plus clairement la tendance des données, et (3) tendance. Si vous calculez quelque chose avec une variance très élevée, le mieux que vous puissiez faire est de comprendre la moyenne mobile. Je voulais savoir quelle était la moyenne mobile des données, de sorte que j'aurais une meilleure compréhension de notre façon de faire. Lorsque vous essayez de comprendre quelques chiffres qui changent souvent, le mieux que vous pouvez faire est de calculer la moyenne mobile. Moyenne mobile autorégressive (ARMA) La fonction Moyenne mobile (série temporelle) renvoie la moyenne mobile d'un champ sur une période donnée basée sur une régression linéaire. Paramètres ------------------ Données Les données à utiliser dans la régression. Il s'agit généralement d'un champ d'une série de données ou d'une valeur calculée. Période Nombre de barres de données à inclure dans la régression, y compris la valeur courante. Par exemple, une période de 3 comprend la valeur courante et les deux valeurs précédentes. Valeur de la fonction ------------------------ La moyenne mobile de la série chronologique est calculée en ajustant une droite de régression linéaire sur les valeurs pour la période donnée, puis en déterminant La valeur actuelle pour cette ligne. Une droite de régression linéaire est une droite qui est aussi proche de toutes les valeurs données que possible. La moyenne mobile des séries chronologiques au début d'une série de données n'est pas définie jusqu'à ce qu'il y ait suffisamment de valeurs pour remplir la période donnée. Il est à noter qu'une moyenne mobile de la série chronologique diffère considérablement des autres types de moyennes mobiles en ce que la valeur actuelle suit la tendance récente des données, et non une moyenne réelle des données. De ce fait, la valeur de cette fonction peut être supérieure ou inférieure à toutes les valeurs utilisées si la tendance des données est en général croissante ou décroissante. Utilisation ---------- Moyennes mobiles sont utiles pour lisser les données bruyantes brutes, comme les prix quotidiens. Les données de prix peuvent varier considérablement d'un jour à l'autre, ce qui obscurcit si le prix augmente ou diminue au fil du temps. En regardant la moyenne mobile du prix, on peut voir un tableau plus général des tendances sous-jacentes. Puisque les moyennes mobiles peuvent être utilisés pour voir les tendances, ils peuvent également être utilisés pour voir si les données sont contrer la tendance. Les systèmes entryexit comparent souvent les données à une moyenne mobile pour déterminer s'il supporte une tendance ou si elle démarre une nouvelle. Voir l'exemple de systèmes entryexit pour un exemple d'utilisation d'une moyenne mobile dans un système entryexit. Cette fonction est identique à l'indicateur de régression linéaire. Il est également identique à la prévision des séries chronologiques avec un décalage de zéro.
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